忽如一夜春风来，千树万树梨花开。这句一千多年前的古诗，可以贴切地用来形容当下的人工智能。人工智能太火，火得太快，让人始料未及。中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任韩力群就有如此感觉，她想起十几年前与同行们为开设人工智能专业而奔走呼吁的情景：“那时候很多人对人工智能避之不及，还有人认为它是伪科学。”
2017年人工智能的崛起气势如虹，创业者在资本的热潮中狂欢，对AI可能给各行业带来的革命性变革奔走相呼，然而在过去的2018年，区块链的浪潮和共享单车的大起大落，却一度让人工智能黯然失色、星光不再。 这并非坏事，远离了喧嚣泡沫，资本寒冬到来后的AI行业更加脚踏实地，无论科技巨头还是创业公司，寻找基于自身技术能力和特点的应用场景成为重中之中，“落地”是这一年的主题。
对于人工智能来说，人们一直抱着又爱又恨的态度，有人说AI人工智能将成为解放人类劳动力的关键，也有人说人工智能将会把人类代入万劫不复的深渊。不管怎样，AI的发展已成定局，但是对于2018年来说，人工智能可谓是“悲喜交加”。 Uber无人驾驶测试车撞死行人事故、Google Duplex代替人类自动接打电话“以假乱真”引发了对AI道德伦理的广泛热议，近日欧盟正式发布的人工智能道德准则草案。
在人工智能、云计算、大数据等技术的兴起下，我国已经成为全球最大的工业机器人消费市场以及世界最大的潜在服务机器人市场，智能机器人产业发展拥有得天独厚的基础优势。然而，由于起步较晚、技术滞后等多重因素，我国智能机器人产业发展与国际领先水平仍然存在较大差距，需奋力追赶。因而，如何客观看待我国智能机器人产业发展的优势和劣势，如何推进核心技术突破，在借鉴国际经验的基础上推动我国智能机器人产业做大做强、实现高质量发展，已经成为业界关注的焦点。
对于人工智能，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克是其中最坚定、最高调、最有经验的一位，他敲响警钟道：“我接触过非常前沿的人工智能，我认为人们真的应该关注这个问题……我不断敲响警钟，但除非人们亲眼见到机器人走上大街杀人，否则，人们不知道该怎么应对（人工智能的问题），因为它似乎太虚无缥缈了。”
最近产业中最爱玩的一个游戏，就是“AI在哪”。以往我们能看到AI存在于实验室内、存在于软件之中，但想要让AI从模型走进现实，往往没那么容易。最起码的，AI任务需要一系列条件去支撑，其细节建立在各种ICT基础设施的迭代之上。或许可以这样比喻，AI就像汽车，当它到来时，配套的高速路加油站修车厂都要建好。马车时代的路况，是无法发挥汽车任何优势的。
人工智能研究的全球竞争中，谁拔得头筹？1月11日，爱思唯尔集团在中国首次解读其最新发布的人工智能研究报告。报告显示，在全球范围内，人工智能研究在过去5年（2013—2017年）以每年接近13％的速度快速增长，中国、美国和印度成为人工智能领域科研产出最多的国家。
许多人认为，算法能以认知意识超越人性。机器可以在没有人工干预的情况下了解和学习任务，并大规模地替换人类工人。它们完全可以“思考”。许多人甚至提出我们是否可以将机器人视作配偶的问题。
“机器换人”推动就业结构性变化，数字化、智能化、自动化技术人才短缺现象将加剧——“机器换人”，离不开人！ 专家分析，具备编程、安装、操作、维护等应用设备技术的工程师，是未来智能制造业的热门岗位
请您扫描二维码关注公众号